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从ip、pv、uv数据可以看出是自然流量还是刷流量?As can be seen from the ip, pv, uv data is the natural flow or brush flow?

从ip、pv、uv这几个常见的流量指标可以看出流量是自然流量还是人工刷出来的流量吗?

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一直觉得这个问题有点意思,但网络上搜索不到这个资料,所以在这里自言自语的写一下日志,当是学习吧,希望知道的人出来补充或者更正一下,呵呵

我觉得可以从IP、PV(页面浏览量)、UV(独立访问者)这三个数据的比例入手,这个可以通过多个网站的数据取样得出大概的比例,如果超出这个比例就可以认为是人工刷流量,因为自然流量应该都符合大部分人的习惯。

现在google出自己的工具栏,百度出自己的流量统计器都有这方面的作用。将来用户行为数据会越来越值钱,因为你的取样数据越多,得到的结果越准确,只要卖这个结果都够它们爽的了。

另一种方式是通过观察统计器(如cnzz, ga, 51la)的结果,逐一查看各项重要的指标参数,一般可以发现问题,刷的流量总会有那么一些缺点,因为它始终不是自然的流量。

如果你没有网站的控制权,那么只能通过外部的工具去比较了,例如alexa排名,alexa排名附带的其它数据,例如估计的流量,地区排名,关键词等等

我想这是一门统计学和数据挖掘结合的学科,学习相关书籍可以得到更多的启发。

From ip, pv, uv several common flow indicators can be seen that the flow is thenatural flow or artificial brush out of traffic?

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Always felt that this issue is a bit mean, but search this information on the network,so here himself to write about the log, when the study, and would like to know peopleout additions or corrections about, I

I think we can start from the three data the proportion of IP, and PV (page views),UV (unique visitors), this sample drawn about the proportion of data through multiple sites, if you exceed this ratio can be considered manual brush flow, because thenatural flow should be in line with the habits of most people.

Now google their own toolbar, Baidu’s traffic statistics have this role. User behaviordata in the future will be more valuable, because sampling more data to get more accurate results, selling this result are enough cool.

Another way is to observe the results of the statistics (such as cnzz, ga, 51la), one by one view of the important indicator parameters, and can generally be found brushtraffic will always have some drawbacks, because it is always not a natural traffic.

If you do not have site control, only through the external tool to compare, for example,alexa rank, alexa rank with other data, such as estimates of traffic flow, regionalrankings, keywords, etc.

I think this is a combination of statistical and data mining, learning the books can getmore inspiration.

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